GammaGammaModelIndividual
=========================

.. currentmodule:: pymc_marketing.clv.models.gamma_gamma

.. autoclass:: GammaGammaModelIndividual

   
   

   .. rubric:: Methods

   .. autosummary::
      :toctree: classmethods

   
      GammaGammaModelIndividual.__init__
      GammaGammaModelIndividual.attrs_to_init_kwargs
      GammaGammaModelIndividual.build_from_idata
      GammaGammaModelIndividual.build_model
      GammaGammaModelIndividual.create_idata_attrs
      GammaGammaModelIndividual.distribution_customer_spend
      GammaGammaModelIndividual.distribution_new_customer_spend
      GammaGammaModelIndividual.expected_customer_lifetime_value
      GammaGammaModelIndividual.expected_customer_spend
      GammaGammaModelIndividual.expected_new_customer_spend
      GammaGammaModelIndividual.fit
      GammaGammaModelIndividual.fit_summary
      GammaGammaModelIndividual.graphviz
      GammaGammaModelIndividual.idata_to_init_kwargs
      GammaGammaModelIndividual.load
      GammaGammaModelIndividual.load_from_idata
      GammaGammaModelIndividual.save
      GammaGammaModelIndividual.set_idata_attrs
      GammaGammaModelIndividual.table
      GammaGammaModelIndividual.thin_fit_result
   
   

   
   
   .. rubric:: Attributes

   .. autosummary::
   
      ~GammaGammaModelIndividual.default_model_config
      ~GammaGammaModelIndividual.default_sampler_config
      ~GammaGammaModelIndividual.fit_result
      ~GammaGammaModelIndividual.id
      ~GammaGammaModelIndividual.posterior
      ~GammaGammaModelIndividual.posterior_predictive
      ~GammaGammaModelIndividual.predictions
      ~GammaGammaModelIndividual.prior
      ~GammaGammaModelIndividual.prior_predictive
      ~GammaGammaModelIndividual.version
      ~GammaGammaModelIndividual.idata
      ~GammaGammaModelIndividual.sampler_config
      ~GammaGammaModelIndividual.model_config